3. 엔티티 매핑

- 엔티티 매핑 소개

    ㆍ객체와 테이블 매핑 : @Entity, @Table

    ㆍ필드와 컬럼 매핑 : @Column

    ㆍ기본 키 매핑 : @Id

    ㆍ연관관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn

 

객체와 테이블 매핑

@Entity

- @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리, 엔티티라 한다.

- JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 필수

- 주의

    ㆍ기본 생성자 필수 (파라미터가 없는 public 또는 protected 생성자)

    ㆍfinal 클래스, enum, interface, inner 클래스 사용X

    ㆍ저장할 필드에 final 사용X

- 속성 : name

    ㆍJPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정한다

    ㆍ기본값 : 클래스 이름을 그대로 사용 (예: Member)

    ㆍ같은 클래스 이름이 없으면 가급적 기본값을 사용한다

 

@Table

- @Table은 엔티티와 매핑할 테이블 지정

속성	기능	기본값
name	매핑할 테이블 이름	엔티티 이름을 사용
catalog	데이터베이스 catalog 매핑
schema	데이터베이스 schema  매핑
uniqueConstraints(DDL)	DDL 생성 시에 유니크 제약 조건 생성

 

데이터베이스 스키마 자동 생성

- DDL을 애플리케이션 실행 시점에 자동 생성

- 테이블 중심 → 객체 중심

- 데이터베이스 방언을 활용해서 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL 생성

- 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용

- 생성된 DDL은 운영서버에서는 사용하지 않거나, 적절히 다듬은 후 사용

 

- hibernate.hbm2ddl.auto

<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" />

옵션	설명
create	기존 테이블 삭제 후 다시 생성 (DROP + CREATE)
create-drop	create와 같으나 종료시점에 테이블 DROP
update	변경분만 반영(운영DB에는 사용하면 됨)
validate	엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인
none	사용하지 않음

 

- 데이터베이스 스키마 자동 생성 - 주의

    ㆍ운영장비에는 절대 create, create-drop, update 사용하면 안된다

    ㆍ개발 초기 단계는 create 또는 update

    ㆍ테스트 서버는 update 또는 validate

    ㆍ스테이징과 운영 서버는 validate 또는 none

 

-DDL 생성 기능

    ㆍ제약조건 추가 : 회원 이름은 필수, 10자 초과X

          º @Column(nullable = false, length = 10)

    ㆍ유니크 제약조건 추가

@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint( name="NAME_AGE_UNIQUE", columnNames={"NAME", "AGE"} )})

    ㆍDDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않는다.

 

필드와 컬럼 매핑

- 매핑 어노테이션 정리

어노테이션	설명
@Column	컬럼 매핑
@Temporal	날짜 타입 매핑
@Enumerated	enum 타입 매핑
@Lob	BLOB, CLOB 매핑
@Transient	특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음(매핑 무시)

- @Column

속성	설명	기본값
name	필드와 매핑할 테이블의 컬럼 이름	객체의 필드 이름
insertable, updatable	등록, 변경 가능 여부	TRUE
nullable(DDL)	null 값의 허용 여부를 설정한다.  false로 설정하면 DDL 생성 시에 not null 제약조건이 붙는다.
unique(DDL)	@Table의 uniqueConstraints와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸 때 사용한다.
columnDefinition(DDL)	데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다. ex) varchar(100) default 'EMPTY'	필드의 자바 타입과 방언 정보를 사용해
length(DDL)	문자 길이 제약조건, String 타입에만 사용한다.	255
precision, scale(DDL)	BigDecimal 타입에서 사용한다(BigInteger도 사용할 수 있다). precision은 소수점을 포함한 전체 자릿수를, scale은 소수의 자릿수다. 참고로 double, float타입에는 적용되지 않는다. 아주 큰 숫자나 정밀한 소수를 다루어야 할 때만 사용한다.	precision=19, scale=2

- @Enumerated

    ㆍ자바 enum 타입을 매핑할 때 사용

    ㆍ주의! ORDINAL 사용 X

속성	설명	기본값
value	- EnumType.ORDINAL : enum 순서를 데이터 베이스에 저장 - EnumType.STRING : enum 이름을 데이터베이스에 저장	EnumType.ORDINAL

- @Temporal

    ㆍ날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calendar) 을 매핑할 때 사용

    ㆍ참고 : LocalDate, LocalDateTime을 사용할 때는 생략 가능(최신 하이버네이트 지원)

속성	설명	기본값
value	- TemporalType.DATE : 날짜, 데이터베이스 date 타입과 매핑 (예: 2013-10-11) - TemporalType.TIME : 시간, 데이터베이스 time 타입과 매핑 (예: 11:11:11) - TemporalType.TIMESTAMP: 날짜와 시간, 데이터베이스 timestamp 타입과 매핑 (예: 2013-10-11 11:11:11)

- @Lob

    ㆍ데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑

    ㆍ@Lob 에는 지정할 수 있는 속성이 없다.

    ㆍ매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB 매핑, 나머지는 BLOB 매핑

          º CLOB: String, char[], java.sql.CLOB

          º BLOB: byte[], java.sql.BLOB

- @Transient

    ㆍ필드 매핑X

    ㆍ데이터베이스에 저장X, 조회X

    ㆍ주로 메모리사에서만 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용

 

기본 키 매핑

- 기본 키 매핑 어노테이션

    ㆍ@Id

    ㆍ@GeneratedValue

- 기본 키 매핑 방법

    ㆍ직접 할당 : @Id만 사용

    ㆍ자동 생성(@GeneratedValue)

속성	설명
IDENTITY	데이터베이스에 위임, MYSQL
SEQUENCE	데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORCLE - @SequenceGenerator 필요
TABLE	키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용 - @TableGenerator 필요
AUTO	방언에 따라 자동 지정, 기본값

- IDENTITY 전략 - 특징

    ㆍ기본 키 생성을 데이터베이스에 위임

    ㆍ주로 MYSQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용

        (예: MySQL의 AUTO_INCREMENT)

    ㆍJPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행

    ㆍAUTO_INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행한 이후에 ID 값을 알 수 있음

    ㆍIDENTITY 전략은 em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL 실행하고 DB에서 식별자 조회

@Entity
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id; 

 

* IDENTITY는 .persist 하는 순간에 insert 쿼리를 날린다.

    → 그리고 DB가 생성한 값을 읽어온다.

    → 영속성 컨텍스트에 저장

 

 

- SEQUENCE 전략 - 특징

    ㆍ데이터베이스 시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트 ( 예: 오라클 시퀀스)

    ㆍ오라클, PostgreSQL, DB2, H2 데이터베이스에서 사용

@Entity
@SequenceGenerator(
        name = “MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        sequenceName = “MEMBER_SEQ", //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
        initialValue = 1, allocationSize = 1)
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,
            generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
    private Long id; 

- SEQUENCE - @SequenceGenerator

    ㆍ주의: allocationSize 기본값 = 50

속성	설명	기본값
name	식별자 생성기 이름	필수
sequenceName	데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름	hibernate_sequence
initialValue	DDL 생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 1 시작하는 수를 지정한다.	1
allocationSize	시퀀스 한번 호출에 증가하는 수 (성능 최적화에 사용됨) <메모리에 호출된 시퀀스 값을 저장> 데이터베이스 시퀀스 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값을 반드시 1로 설정해야 한다	50
catalog, schema	데이터베이스 catalog, schema 이름

* SEQUENCE는 .persist하는 순간 시퀀스실행

    → PK값을 들고와서 영속성 컨텍스트에 저장

    → 커밋하는 순간 insert

 

- TABLE 전략

    ㆍ키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략

    ㆍ장점 : 모든 데이터베이스에 적용 가능

    ㆍ단점 : 성능

create table MY_SEQUENCES (
    sequence_name varchar(255) not null,
    next_val bigint,
    primary key ( sequence_name )
    )

@Entity
@TableGenerator(
        name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
        table = "MY_SEQUENCES",
        pkColumnValue = “MEMBER_SEQ", allocationSize = 1)
        public class Member {
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE,
                generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
        private Long id; 

- @TableGenerator - 속성

속성	설명	기본값
name	식별자 생성기 이름	필수
table	키생성 테이블명	hibernate_sequences
pkColumnName	시퀀스 컬럼명	sequence_name
valueColumnNa	시퀀스 값 컬럼명	next_val
pkColumnValue	키로 사용할 값 이름	엔티티 이름
initialValue	초기 값, 마지막으로 생성된 값이 기준이다.	0
allocationSize	시퀀스 한번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨)	50
catalog, schema	데이터베이스 catalog, schema 이름
uniqueConstraints(DDL)	유니크 제약 조건을 지정할 수 있다.

- 권장하는 식별자 전략

    ㆍ기본 키 제약 조건 : null 아님, 유일, 변하면 안된다.

    ㆍ미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어렵다. 대리키(대체키)를 사용하자.

    ㆍ예를 들어 주민등록번호도 기본 키로 적절하지 않다.

    ㆍ권장 : Long형 + 대체키 + 키 생성전략 사용